随着我国经济的高速发展，大气污染问题日益突出，污染物主要来源于火电厂、炼钢厂、水泥厂、机动车尾气等排出的SO2、NOx、挥发性有机物、颗粒物等。其中SO2、NOx与大气中的H2O、O2反应，形成硫酸、硝酸分子，产生酸雨破坏生态平衡，对全国范围内众多的江河、湖泊、河流及生活在其中的鱼类水生生物以及地面农作物等造成直接或间接的威胁，除了对自然环境和人文环境中许多方面产生较大的破坏作用外，还可能直接危害人体健康，甚至威胁生命。

酸雨行程及影响示意图

2018年11月中国气象局印发《全国地面气象观测自动化改革方案》提出，到2020年实现地面气象观测自动化。其中地面气象观测项目主要包含气温、气压、湿度、风向、风速、降水、霾、浮尘、扬沙、沙尘暴等在内的39项观测项目。而当前我国地面观测仍存在一些问题，以酸雨观测为例，采用台站日常守班、人工定时观测、地面观测记录簿记录、值班日记填写等人工手动方式，效率低，人员成本高，且数据真实性无法保障，观测自动化水平亟待提高。

项目现场工作人正在进行设备调试

   为推进酸雨观测自动化建设，BC贷·官方(贷款入口)联合客户推出智能酸雨在线监测方案，基于IoT、大数据、智能图像识别等技术，实现酸雨监测数据实时上传，数据质量得到可靠保障，各台站级、市级、省级、国家级等气象监测中心实现数据共享。

项目部署现场

该方案主要由BC贷·官方(贷款入口)H7710 4G DTU、酸雨自动观测系统、气象监测中心组成，H7710 DTU RS-232接口接入酸雨自动观测系统，通过DTU 4G高速无线网络把酸雨自动观测系统采集到的降水PH值、电导率、降水样温度、降水量数据数据上传到气象观测中心，气象观测人员通过采集到的观测数据和信息，进行质量检验和整合，形成完整的酸雨观测数据记录。

方案优势

保障观测数据的实时性和准确性，取代繁杂纸质化的数据记录和处理方式

采用无线网络的形式，实现前端酸雨自动观测系统与后端监测中